◆ 主要学习工作经历

●2018年南京农业大学博士学位

●2018-2020年在皇冠新款入口环境科学与工程学院工作

●2020-至今在皇冠新款入口工作

◆ 主要社会兼职

●安徽省食品科学技术学会第一届理事会青年工作委员会委员2022.7-2026.12

◆ 主要研究内容

扬子鳄栖息地评估与修复

扬子鳄健康管理

◆ 主要研究课题

1. 安徽省自然科学基金，基于计算机显微成像法和卷积神经网络模型的轻度霉变稻谷检测研究，青年项目，2008085QC143，2020-07至2022-7，主持；

2. 重要生物资源保护与利用研究安徽省重点实验室开放基金，基于机载遥感技术的扬子鳄栖息适宜性评价方法研究，2021-07至2024-09，主持；

3. 2024年放归鳄、繁殖鳄遗传背景检测，2024，主持。

◆ 主要研究成果

一、代表性论文及论著：

1. Sun K., Li M., Wang Z., Sun S., Yang J., Wu X., Pan T. Habitat integrity challenges for the Chinese alligator amid land occupation by human: Pathways for protection [J]. Ecology and Evolution，2025, Doi: 10.1002/ece3.71113.

2. Sun K., Li, W., Fan G., Yang L., Zhang H., Shu Y., Zhou Y., Tu G., Zhang S., Yi P., Ayub M, Wu X., Pan T. Ecological Networks of Allometric Growth, Feeding Behavior and Gut Microbiota in Chinese Alligator Hatchlings [J]. Asian Herpetological Research, 2024, 15 (2): 104-114.

3. Sun K., Tang M., Li S., Tong S. Mildew detection in rice grains based on computer vision and the YOLO convolutional neural network [J]. Food Science Nutrition, 2023, 12 (2): 860-868.

4. Sun K., Zhang Y., Tong S., Tang M., Wang C. Study on rice grain mildewed region recognition based on microscopic computer vision and YOLO-v5 model [J]. Foods, 2022, 11(24): 4031.

5. Sun K., Fan G., Zhang Y., Luo J., Wu X., Pan T. Studies on automatic image segmentation method for canopy density measurement of Chinese Alligator (Alligator sinensis) habitat [J]. Pakistan Journal of Zoology.

6. Sun K., Zhang W., Pan L., Tu K. Recognition of a cracked hen egg image using a sequenced wave signal extraction and identification algorithm [J]. Food Analytical Methods, 2017, (11): 1-11.

7. Sun K., Ma L., Pan L. Tu K. Sequenced wave signal extraction and classification algorithm for duck egg crack on-line detection [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2017, 142: 429-439.

8. Sun K., Li Y., Peng J., Tu K., Pan L. Surface gloss evaluation of apples based on computer vision and support vector machine method [J]. Food Analytical Methods, 2017, (1): 1-7.

9. Sun K., Wang Z., Tu K., Wang S., Pan L. Recognition of mould colony on unhulled paddy based on computer vision using conventional machine-learning and deep learning techniques [J]. Scientific Reports, 2016, 6: 37994.

二、专利：

1. 潘涛，孙柯，吴孝兵，李文刚，樊广威，周永康. 扬子鳄幼鳄行为学参数提取方法[P]. CN202410241043.2, 已授权.

1. 孙柯, 吴海晶, 张玉洁, 同思源. 一种基于显微计算机视觉的稻谷霉变程度检测设备[P]. ZL202220690445.7, 已授权.

2. 孙柯, 潘涛, 李文刚, 李梦, 崔璐璐. 一种扬子鳄幼鳄拉力测试设备[P]. ZL202323405917.3, 受理.

三、主要获奖情况：

无